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计算机与信息

• 探索与利用在反复选择中，用一部分眼前收益换取信息，再把机会投向已知更好的选择。
• 最优停止最优停止是在继续寻找的收益与等待的代价之间，选定出手的时机。
• 指数爆炸当多个选择可以自由搭配，每增加一项决策，候选方案就成倍增长。
• 缓存与局部性把反复要用的东西放在近处，用更少的取用成本换速度，并及时更新。
• 抽象与模块化把变化留在模块内部，用稳定接口协作，让人无需懂全部也能掌控整体。
• 信噪比判断能否变准，取决于有效线索相对干扰有多强，而非消息有多少。
• 过拟合把旧数据里的偶然细节当成规律，会让过去的高分变成未来的失分。